团队博客7 - Beta阶段的 Postmortem 会议

项目地址：NewsMind 项目代码仓库

Postmortem 会议总结：NewsMind Beta 版本

📝 会议信息

  • 项目名称： NewsMind —— 基于大语言模型的个性化新闻推荐系统
  • 阶段： Beta 版本 (2025年12月4日 - 2025年12月17日)
  • 项目负责人： 陈家驹
  • 团队成员： 姜厚丞、方羿、林伟权

1. 团队贡献分（采用三维贡献法评估）

基于 Beta 阶段 WBS 的完成情况（总计划工时160h，实际完成168h，全部任务完成并部署）、每日 Scrum 中体现的技术难度和问题解决能力，以及团队协作度进行综合评分。

参考评估方法：

  • 代码量维度：提交次数、代码行数、功能点完成数
  • 技术难度维度：解决的技术难题、架构设计复杂度、性能优化贡献
  • 协作度维度：团队沟通、接口对接、问题解决、文档贡献
排名 成员 角色 贡献度量化分析依据 团队贡献分（总分100）
1 陈家驹 项目管理与集成 负责 Beta 阶段整体规划、CI/CD 流程优化、集成测试和最终部署（PM-12, PM-14, PM-17）。成功协调数据库迁移、连接池架构升级等重大技术决策，确保项目按时交付。组织团队协作，解决跨模块问题，贡献工时 41h。 97
2 姜厚丞 后端开发 完成 MongoDB → SQLite 数据迁移、连接池架构设计、并发控制与 WAL 模式实现（BE-11, BE-15, BE-16, BE-17）。解决反爬问题，引入代理池策略，优化数据库性能（提升 30-40%）。贡献工时 41h，技术难度最高。 95
3 方羿 前端开发 完成前端架构重构、UI/UX 优化、Onboarding 流程设计（FE-11, FE-13, FE-14, FE-19, FE-20）。实现响应式设计、加载动画、状态提示等用户体验提升。贡献工时 44h，工作量最大。 95
4 林伟权 AI/搜索算法 完成 FTS5 全文搜索集成、LLM QA 模式实现、向量检索优化（AI-11, AI-14, AI-16, AI-19, AI-20）。优化搜索性能，提升缓存命中率约 20%。贡献工时 39h，技术深度突出。 92

评分说明：

  • 所有成员均完成各自核心任务，无重大延误
  • 技术难度：姜厚丞（数据库架构升级）> 林伟权（搜索算法优化）> 陈家驹（项目管理与集成）> 方羿（前端开发）
  • 协作度：陈家驹（最高，负责协调）> 姜厚丞 = 方羿 = 林伟权（均表现良好）
  • 综合评分基于三维贡献法，排名反映综合贡献度

2. Postmortem 会议总结与 Alpha 改进方案对比

a. Postmortem 总结（Beta 阶段回顾）

在 Beta 阶段，团队在 Alpha 阶段的基础上实现了显著提升，总计划工时与实际完成工时完全一致（168h），所有核心功能按时完成并成功部署到生产环境。

领域 成功点（What Went Well） 改进点（What Could Be Better）
项目管理 每日站会机制持续有效，任务跟踪准确。CI/CD 流程在 Beta 阶段完全自动化，测试环境验证通过率 100%。DoR（Definition of Ready）机制有效，任务开始前需求明确。 偏好设置模块（BE-15, FE-13）复杂度超出预期，导致工时增加 8h。未来需要在需求分析阶段更细致地评估复杂度。
稳定性与发布 项目在 Day 10 成功部署，实现功能冻结。数据库架构从 MongoDB 迁移到 SQLite，性能提升 30-40%。连接池 + WAL 模式解决了并发问题，系统稳定性显著提升。 搜索模块在极端输入场景下仍可能出现边界异常，需要在正式版前加强边界测试。
技术实现 数据库架构升级（连接池、并发控制、WAL）成功落地。FTS5 全文搜索集成，搜索性能显著提升。反爬策略优化，引入代理池，新闻抓取稳定性提升。 LLM QA 模式在超长文本场景下的效率仍需优化。推荐算法权重调优需要更多用户反馈数据支撑。
团队协作 成员在数据库迁移、偏好设置等关键节点上高效协作，体现了良好的”交响乐模式”。接口对接顺畅，前后端、AI 模块集成顺利。 部分任务估时仍偏乐观，偏好设置模块复杂度评估不足。需要加强需求分析阶段的复杂度评估。

b. Alpha Postmortem 改进方案 vs Beta 实际执行情况

2.1 项目管理方面的改进

Alpha 提出的改进方案 Beta 阶段执行情况 结论
所有任务必须满足 DoR（Ready）才能开始 ✅ 已实现。Beta 阶段所有任务在开始前都进行了需求确认和接口规范冻结。Day 3 前完成了后端 API 草稿冻结（PM-12）。 完全改进
Day 3 前冻结后端 API 草稿 ✅ 已实现。在 Day 1-2 完成了 API 规范设计，Day 3 前完成冻结，前后端并行开发顺畅。 完全改进
GitHub Project 自动同步 PR 状态 ✅ 已实现。CI/CD 流程中集成了 GitHub Project 自动同步，任务状态实时更新。 完全改进

改进效果：

  • ✅ 任务开始前需求明确，减少了返工
  • ✅ API 规范提前冻结，前后端并行开发效率提升
  • ✅ 任务状态实时同步，项目管理透明度提升

2.2 软件工程方面的改进

Alpha 提出的改进方案 Beta 阶段执行情况 结论
每次提交都要跑 lint（自动修复 + 自动检查） ✅ 已实现。CI/CD 流程中集成了自动 lint 检查，每次提交自动运行。使用 Cursor AI 辅助代码审查。 完全改进
引入简单的自动质量扫描（使用 Cursor 辅助发现问题） ✅ 已实现。使用 Cursor AI 辅助代码审查，发现潜在问题。代码质量显著提升。 完全改进
建立最小可行的 UT + 自动 E2E 测试 ⚠️ 部分实现。建立了 E2E 测试框架（PM-14），覆盖了关键用户流程。但单元测试覆盖率仍偏低，主要依赖集成测试。 部分改进
每天至少保证一次自动构建与自动测试 ✅ 已实现。CI/CD 流程每天自动构建和测试，测试环境验证通过率 100%。 完全改进

改进效果：

  • ✅ 代码质量显著提升，lint 检查自动化
  • ✅ 代码审查效率提升，Cursor AI 辅助发现问题
  • ⚠️ 单元测试覆盖率仍需提升，这是下阶段重点
  • ✅ 自动化构建和测试流程稳定，部署风险降低

2.3 产品体验方面的改进

Alpha 提出的改进方案 Beta 阶段执行情况 结论
UI 做得更好看一点，代码可读性更高、更开源 ✅ 已实现。前端 UI 全面优化，实现响应式设计、加载动画、状态提示。代码结构清晰，注释完善。 完全改进
没有用户注册功能，偏好难以保存 ✅ 已实现。完成了用户注册/登录功能，偏好设置模块（BE-15, FE-13）支持主题偏好和新闻源偏好。 完全改进
新闻源不支持个性化选择 ✅ 已实现。实现了数据源筛选功能，用户可以选择感兴趣的新闻源，推荐和搜索只在这些来源中查找。 完全改进

改进效果：

  • ✅ UI 体验显著提升，获得用户好评
  • ✅ 用户注册和偏好保存功能完善，用户体验提升
  • ✅ 数据源筛选功能实现，个性化程度提升

2.4 团队协作方面的改进

Alpha 提出的改进方案 Beta 阶段执行情况 结论
团队能分工更加明确，并且讨论更充分 ✅ 已实现。Beta 阶段分工明确，每日站会讨论充分。接口对接顺畅，前后端、AI 模块集成顺利。 完全改进
daily scrum 能及时提交，并且助教早点提醒我们没交 ✅ 已实现。Beta 阶段所有 Daily Scrum 均按时提交，记录完整。 完全改进

改进效果：

  • ✅ 团队协作效率提升，分工明确
  • ✅ 沟通顺畅，问题及时解决
  • ✅ Daily Scrum 记录完整，项目透明度提升

c. 新增的技术突破与惊喜

Beta 阶段在 Alpha 基础上实现了多项技术突破：

  1. 数据库架构升级：
    • 从 MongoDB 迁移到 SQLite，性能提升 30-40%
    • 引入连接池 + 并发控制 + WAL 模式
    • 数据库访问从”脚本式”升级为”基础设施级”
  2. 搜索性能优化：
    • FTS5 全文搜索集成，搜索性能显著提升
    • 向量检索缓存命中率提升约 20%
    • 搜索能力从 LIKE 升级为全文检索与相关性排序
  3. 反爬策略优化：
    • 引入代理池策略，解决新闻抓取稳定性问题
    • 新闻抓取成功率显著提升
  4. 用户体验提升：
    • Onboarding 流程设计，新用户首次体验提升
    • 响应式设计，移动端适配完善
    • 加载动画和状态提示，交互体验优化

3. 团队变化

Beta 阶段团队成员发生如下变化：

  • AI + 搜索算法负责人：宋尚文 → 林伟权
  • 其他成员维持原有角色：
    • 陈家驹（PM/DevOps）
    • 姜厚丞（后端）
    • 方羿（前端）

成员变动影响：

  • ✅ 林伟权快速融入团队，完成 FTS5 全文搜索集成和 LLM QA 模式实现
  • ✅ 团队协作顺畅，无重大沟通问题
  • ✅ 技术传承顺利，Alpha 阶段的技术积累得到延续

4. 要是能重来

如果再来一遍 Beta 阶段，我们希望：

  1. 需求分析更细致：
    • 偏好设置模块（BE-15, FE-13）复杂度超出预期，导致工时增加 8h
    • 未来需要在需求分析阶段更细致地评估复杂度，避免估时偏差
  2. 单元测试覆盖率提升：
    • 虽然建立了 E2E 测试框架，但单元测试覆盖率仍偏低
    • 未来需要加强单元测试，提高代码质量保障
  3. 边界测试加强：
    • 搜索模块在极端输入场景下仍可能出现边界异常
    • 未来需要在测试阶段加强边界测试，覆盖更多极端场景
  4. 用户反馈数据收集：
    • 推荐算法权重调优需要更多用户反馈数据支撑
    • 未来需要建立用户反馈数据收集机制，持续优化推荐算法
  5. 性能监控完善：
    • 虽然实现了性能优化，但性能监控机制仍需完善
    • 未来需要建立完善的性能监控体系，实时跟踪系统性能

5. 总结

Beta 阶段是 NewsMind 项目从”可用原型”到”可用产品”的关键跨越。团队在 Alpha 阶段的基础上实现了显著提升：

成功点：

  • ✅ 所有核心功能按时完成并成功部署
  • ✅ 数据库架构升级，性能提升 30-40%
  • ✅ 搜索性能优化，用户体验显著提升
  • ✅ 团队协作顺畅，项目管理有效

改进点：

  • ⚠️ 需求分析阶段需要更细致地评估复杂度
  • ⚠️ 单元测试覆盖率仍需提升
  • ⚠️ 边界测试需要加强

下一步：

  • 正式版阶段将继续优化推荐算法，提升用户体验
  • 加强单元测试，提高代码质量保障
  • 建立用户反馈数据收集机制，持续优化产品

项目地址：https://z.gitee.cn/zgca/NewsMind.git
在线体验：https://pipiplus.site/
发布视频：https://b23.tv/ceHLGT9

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